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pAnDAs ix loC

“loc”在index的标签上进行索引,范围包括start和end. “ix”先在index的标签上索引,索引不到就在index的位置上索引(如果index非全整数),不包括end. ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引,比如 df.loc['a'] , df.loc[1], df.ix['a'] , df.ix[1]...

loc——通过行标签索引行数据 loc[1]表示索引的是第1行(index 是整数) import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6]] index = [0,1] columns=['a','b','c'] df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns) print df.loc

我们对 DataFrame 进行选择,大抵从这三个层次考虑:行列、区域、单元格。 其对应使用的方法如下: 一. 行,列 --> df[] 二. 区域 --> df.loc[], df.iloc[], df.ix[] 三. 单元格 --> df.at[], df.iat[]

“loc”在index的标签上进行索引,范围包括start和end. “ix”先在index的标签上索引,索引不到就在index的位置上索引(如果index非全整数),不包括end. ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引,比如 df.loc['a'] , df.loc[1], df.ix['a'] , df.ix[1]...

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